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智能網聯(lián)汽車離我們有多遠?

2019
11/03
17:46
新華網
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新華社北京10月28日電題:智能網聯(lián)汽車離我們有多遠?

  新華社記者陽娜、陳旭

  “滴滴交通大腦”、紅旗L4級自動駕駛乘用車、中國移動“5G車聯(lián)長廊”……2019世界智能網聯(lián)汽車大會日前在北京舉辦,會上集中展示的多項智能網聯(lián)汽車技術令現(xiàn)場觀眾眼前一亮,傳統(tǒng)汽車企業(yè)、科技企業(yè)紛紛加快相關產業(yè)布局、推進商業(yè)化應用進程。智能網聯(lián)汽車離我們還有多遠?

  上路條件初步具備 仍需豐富應用場景

  自主泊車、定點接送、快速公交、有限地域無人駕駛出租車……智能網聯(lián)汽車自動駕駛功能能否在這些應用場景實現(xiàn)商業(yè)化落地?

  北京萬集科技股份有限公司應用技術部總監(jiān)尉遲明浩告訴記者,目前該公司研發(fā)的輔助駕駛系統(tǒng)通過激光雷達、路側設備、車載設備等進行信息傳輸,可對駕駛人進行預警提示,實現(xiàn)安全駕駛。比如車載設備在監(jiān)控范圍內感知危險,可在100毫秒內告知駕駛人前方車輛緊急剎車、前方盲區(qū)內有行人橫穿馬路等信息,應用場景達17種甚至更多。

  “V2X技術(車對外界的信息交換)的通訊距離在1公里左右,激光雷達覆蓋距離約200米,對向車輛相距400米就能發(fā)布預警,給駕駛人采取應對措施預留了足夠時間。”尉遲明浩說。

  業(yè)內人士認為,目前很多智能網聯(lián)汽車已初步具備上路條件,一些相關設備相對比較成熟。然而,未來真正上路,還要應對極端氣象條件、電氣抗干擾性、設備連續(xù)工作時長等更多復雜路況和系統(tǒng)性問題。

  “目前我們在車路協(xié)同技術和車輛感知設備的融合方面已有一定突破,但更多是用于智慧交通輔助功能,如連接單個車輛與路、車與人以及兩輛車之間的交互。”北京星云互聯(lián)科技有限公司售前經理欒曉慧說,下一階段,還要與多個領域的企業(yè)合作,豐富更多場景、探討解決方案,“比如處理多輛車在沒有紅綠燈的路口通行避免產生混亂等情況”。

  未來道路或重新定義 交通管理須技術創(chuàng)新

  港口、礦山、高速公路、城市道路、郊區(qū)……智能網聯(lián)汽車真正上路后,“如何有效應對各種路面的意外狀況”“如何防止交通事故發(fā)生”等對現(xiàn)有交通法規(guī)和管理提出了挑戰(zhàn)。

  公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊認為,智能網聯(lián)汽車將重新定義道路設施和交通規(guī)則,未來的變革趨勢是載運工具智能化、管理設施網聯(lián)化、行為主體復雜化。

  俞春俊舉例說,比如交通事故處理將從“車主-司機-承保保險公司”的責任認定或理賠模式轉變?yōu)?ldquo;車輛制造商-技術服務商-車主-承保保險公司”,從單一交警部門調查取證轉變?yōu)槎喾絽f(xié)同取證;對于車輛機械安全性的把控,從駕駛人考試準入擴展到智能車系統(tǒng)全生命周期安全監(jiān)管等。

  智能網聯(lián)汽車的快速發(fā)展將促進交通管理的技術創(chuàng)新。俞春俊說,未來交通管理將運用增強現(xiàn)實、神經網絡、車聯(lián)網、云、數(shù)據(jù)挖掘等技術,形成協(xié)同管控規(guī)則。

  業(yè)內有關專家介紹,智能網聯(lián)汽車需要人、車、路、云、網、圖互聯(lián),需要建設智能化基礎設施網絡、無線通信網絡、高精度位置服務網絡等各類基礎設施網絡。

  中國工程院院士李德毅認為,當前解決智能網聯(lián)相關問題要充分發(fā)揮5G超高帶寬、超低延時和超大連接能力,優(yōu)先實現(xiàn)自動駕駛測試區(qū)交通道路環(huán)境5G全覆蓋、公路基礎設施數(shù)字化。豐富“駕駛腦”的聽覺傳感器和臨場認知,完成運動中車輛同步定位和地圖同步更新,有助于自動駕駛測試評估。

  仍存安全漏洞 推動“雙輪驅動”

  中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院副總工程師安暉表示,汽車與信息技術正加速融合,未來汽車本身會成為一個帶四個輪子的智能終端,信息技術的價值將在汽車上愈發(fā)表現(xiàn)出來。

  在業(yè)內看來,智能網聯(lián)汽車快速發(fā)展的關鍵是低能耗、高性能。華為技術有限公司智能汽車解決方案BU政策與標準專利部部長萬蕾說,需要高性能的自動化計算技術增強計算能力,同時還要考慮減少能耗,否則會引發(fā)設備發(fā)熱、難以支撐操作等問題。

  萬蕾說,未來的智能網聯(lián)系統(tǒng)需要分為本地計算和云端處理。比如車載交互娛樂類應用、智能交通安全警告信息、視頻監(jiān)控等需要本地超低延時、超低功耗處理,而應對實時紅綠燈調控、團霧、臨時路障等情況則需要引入動態(tài)智慧交通信息、動態(tài)高精度地圖等。

  業(yè)內人士指出,未來的汽車是萬物互聯(lián)的,信息安全與功能安全高度融合,如何抵御由信息安全問題帶來的道路交通安全問題同樣重要,比如車輛數(shù)據(jù)接口帶來的黑客攻擊風險。360智能網聯(lián)汽車安全實驗室數(shù)據(jù)顯示,通過安全測試,已有500多個智能網聯(lián)汽車的漏洞被發(fā)現(xiàn)。

  業(yè)內人士表示,我國信息安全、自動駕駛地圖與定位、新興車載高速網絡、基礎數(shù)據(jù)平臺等領域將逐步形成產業(yè)協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),推動智能網聯(lián)汽車產業(yè)技術與安全“雙輪驅動”。

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